Что можно, а что нельзя?

Инструкция по отборочному этапу

Загрузка решений на платформу

Основные даты

Про задачи и методику оценивания

Основные даты отборочного этапа

Ссылка на проведение отборочного этапа на платформе All Cups: cups.online/ru/rounds/1804

Старт отборочного этапа: 21 сентября 10:00
Завершение отборочного этапа: 6 октября 23:59
Онлайн-занятие по подготовке участников к отборочному этапу: 19 сентября 15:00
Онлайн-занятие по разбору отборочного этапа: 12 октября 15:00
Публикация проходного балла: до 12 октября 23:59
Публикация списка участников, приглашенных в Основной этап: до 12 октября 23:59

* Время московское (GMT +3)

Задачи отборочного этапа

В рамках отборочного этапа участникам предстоит решить 6 заданий и загрузить свои решения на платформу:

2 задания по алгоритмам, требующие написания кода;
2 задания по математике — по темам, непосредственно связанным с анализом данных;
1 задание по машинному обучению;
1 задание по анализу данных — серия из 10 аналитических вопросов по табличным данным.

В задачах по машинному обучению и анализу данных к каждой отправке необходимо приложить ноутбук Jupyter (.ipynb) с выполненными ячейками и сохранёнными выводами, который воспроизводит отправленный файл ответа. Отправка без такого ноутбука не учитывается, задание считается нерешённым.

На чём можно решать

ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ

C++

20

Node.js

14

Rust

1.85

Kotlin

2.1

PHP

7.4

C#

Mono 6.12

Go

1.20

Java

11

Python

3.11

Для задач по алгоритмам рекомендуем C++ и Python.

Для задач по машинному обучению — Python.

Методика оценивания заданий

Максимально за отборочный этап можно набрать 1000 баллов. На основании полученных оценок формируется общий рейтинг участников по убыванию результатов.

Задания по алгоритмам (Станция 32 и Окна связи)

Код проверяется автоматически на специальных тестах.
За каждый пройденный тест начисляются баллы (подробности — в Таблице 1).
Если ответ не совпадает с эталонным, за этот тест даётся 0 баллов.
За каждое задание можно получить от 0 до 100 баллов.

Задания по математике (Тоннели и Журнал)

Решение проверяется автоматически по эталонному ответу — правильные ответы скрыты.
Баллы начисляются только за полностью правильное решение.
За каждое задание можно получить либо 0, либо 100 баллов.

Задание по машинному обучению (Тишина АЗ-26)

Оценивается точность предсказаний вашей модели — метрика ROC-AUC.
Предусмотрены публичная и приватная части тестовой выборки: публичная — для промежуточной оценки, итоговое ранжирование — по приватной.
Баллы начисляются по процентильному месту участника среди всех участников.
За задание можно получить от 0 до 300 баллов.

Задание по анализу данных (Предиктивная диагностика)

10 аналитических вопросов по табличным данным, расположенных по возрастанию сложности.
Каждый вопрос оценивается отдельно; баллы за вопросы указаны в условии задания.
За задание можно получить от 0 до 300 баллов (сумма баллов за все вопросы).

Технические характеристики

Для комфортного решения заданий отборочного этапа ваше рабочее место должно соответствовать следующим требованиям:

Процессор с тактовой частотой ядра не менее 2,1 ГГц и количеством ядер не менее 5,
Оперативная память не менее 16 ГБ,
Жесткий диск SSD не менее 128 ГБ,
Видеокарта внешняя Nvidia с объемом видеопамяти от 8 ГБ,
Монитор не менее FHD (1920*1080), 60Hz,
Клавиатура, мышь.

💡 Собственный GPU не обязателен: обучение моделей доступно в бесплатных облачных средах (например, Kaggle с бесплатным GPU).

⚠️ Внимание! Характеристики компьютеров (тип и объём памяти, частота процессора и др.) могут быть ниже рекомендованных. Но это может увеличить время выполнения и отладки решений. Планируйте время с учётом возможных задержек.

Загрузка решений на платформу

Загрузка решений на платформу All Cups доступна с любого устройства. Но рекомендуем использовать компьютер.

Для каждого задания действует суточный лимит отправок:

задания по алгоритмам — не более 100 решений в сутки на каждое задание, в лимит входят все отправки, включая завершившиеся ошибкой;
задание по анализу данных — не более 5 решений в сутки;
задание по машинному обучению — не более 20 решений в сутки.

Для заданий по анализу данных и машинному обучению отправки, отклонённые из‑за ошибки формата, в лимит не входят.

На платформе действует система автоматической проверки решений – в среднем задачи с кодом обсчитываются за 1–2 минуты, задачи по ML — до 10 минут. В случае большого количества решений будет создана очередь и время может быть увеличено.

Подробнее о работе с системой проверки решений задач по алгоритмам.

Коды результата проверки

FAQ по ошибкам

После каждой загрузки решение получает короткий код. Вот что он означает и что делать.

OK	Правильный ответ	Задача засчитана — поздравляем!
WA	Wrong answer	Ответ неверный. Проверьте логику и формат вывода по условию.
PE	Presentation error	Число строк в выводе не совпадает с ожидаемым. Выровняйте формат ответа.
RE	Runtime error	Программа аварийно завершилась и не выдала ответ. Проверьте исключения и краши.
ML	Memory limit	Превышено ограничение по памяти (128 МБ). Оптимизируйте потребление RAM.
TL	Time limit	Превышено время выполнения (2 с). Ускорьте алгоритм.
IL	Idleness limit	Превышено время бездействия — программа «зависла» или ждёт ввод, которого нет.
SV	Security violation	Программа выполнила небезопасные операции. Уберите системные вызовы.
CR	Crash / ненулевой код	Программа вернула не 0. Проверьте код возврата и завершение.
SE	Server error	Ошибка в проверяющей системе — не ваша вина. Сообщите организатору.

Правила и дисквалификация участников

Что можно и нельзя

Каждый участник обязан соблюдать Положение и Регламент Олимпиады.

За что могут дисквалифицировать

использование нескольких аккаунтов или вход под чужим аккаунтом;
попытка взлома системы проверки решений;
публикация решений или обсуждение методов до завершения отборочного этапа;
использование чужого решения (даже изменённого);
передача своего решения другим участникам;
использование ИИ-инструментов (ChatGPT, Gemini и другие), в том числе ИИ-ответов в поисковых системах;
Поиск в интернете разрешён: можно пользоваться документацией, справочниками и поисковыми системами. Запрещены только ИИ-инструменты и ИИ-ответы, которые поисковые системы показывают в выдаче.

Как проходит процедура

После этапа решения и результаты проверяются на антиплагиат и попытки нарушения.
Выявленные нарушения передаются жюри.
Жюри рассматривает инциденты и принимает решение.
При подтверждении нарушения результаты обнуляются, участник исключается из рейтинга.
На email направляется письмо с описанием нарушения.
Участник может подать апелляцию в течение 24 часов.
Жюри рассматривает аргументы и может восстановить результаты.

Апелляция подаётся только на решение жюри о дисквалификации, в течение 24 часов после получения письма. Апелляция по баллам и результатам проверки решений отборочного этапа не предусмотрена.